Doç. Dr. Hacer Yalım Keleş yürütücülüğünde Ankara Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Bilgisayarla Görme ve Makine Öğrenmesi Labında gerçekleştirilen çalışmalarla, 43 farklı işaretçi ile gerçekleştirilmiş, 226 farklı işaret içeren, 36 binden fazla örnek video ile AUTSL olarak adlandırdığımız geniş dağarcıklı bir Türkçe İşaret Dili veri seti yakın zamanda tamamlanmıştır. Veri seti, çeşitli iç/dış mekan ve statik/dinamik olmak üzere 20 farklı arka plan, ışık değişimleri, farklı işaretçi vücut duruşları, sınıf içi değişkenlikleri içermektedir.

Ankara Üniversitesi ve Barselona Üniversitesi’nin işbirliği ile CVPR 2021 çatısı altında gerçekleştirilecek “CVPR 2021 ChaLearn Looking at People Sign Language Recognition in the Wild” çalıştayı kapsamında, AUTSL veri seti kullanılarak, geniş ölçekli ve kullanıcıdan bağımsız, ayrık işaret dili tanıma problemi için herkesin katılımına açık bir yarışma düzenlenecektir. Yarışmada başarılı olan katılımcıların çalıştaya bildirileri ile katılmaları ve çalışmalarını sunmaları mümkün olacaktır.

Yarışma ve çalıştay hakkında özet bilgi ekte yer almaktadır. Yarışma hakkında daha fazla bilgi almak için http://chalearnlap.cvc.uab.es/challenge/43/description/ adresini ziyaret edebilirsiniz.

Önemli Tarihler:
Yarışma Başlangıç: 22 Aralık 2020
Yarışma Bitiş: 11 Mart 2020
Sonuçların Açıklanması: 20 Mart 2020

CVPR 2021 Sign Language Recognition in the Wild çalıştayı hakkında daha fazla bilgi almak için http://chalearnlap.cvc.uab.es/workshop/42/description/ adresini ziyaret edebilirsiniz.